안보면 손해 감염병 확산 위험 감지 헬퍼 프로그램 Don’t miss this infection risk detection helper

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감염병 위험 감지 헬퍼

WHO · CDC · GOARN 벤치마크 기반 AI 감염병 조기경보 시스템
실시간 데이터 수집 → 위험 분석 → 예방 액션 → 학습 루프

🌐 WHO 기준 🤖 SIR + LSTM 모델 📍 위치 기반 추적 ⚡ 실시간 분석

🔄

핵심 로직 파이프라인

1

📡

데이터 수집

EBS·IBS

→

2

🧮

위험 분석

AI/ML

→

3

📍

감지 알고리즘

접촉자 추적

→

4

🛡️

예방 액션

자동화

→

5

🔁

학습 루프

피드백

📡 단계 1 — 데이터 수집 (EBS·IBS)
실시간 API(WHO, Google Mobility, 병원 보고) 연동으로 증상·위치·이동패턴 빅데이터를 수집합니다. Pandas로 전처리, InfluxDB로 시계열 저장.

🩺

증상 체크 & 위험도 분석

현재 증상을 모두 선택하세요 (복수 선택 가능)

📍 현재 위치 (시/도) 선택하세요 서울특별시 경기도 인천광역시 부산광역시 대구광역시 광주광역시 대전광역시 울산광역시 세종특별자치시 강원특별자치도 충청북도 충청남도 전북특별자치도 전라남도 경상북도 경상남도 제주특별자치도 해외 체류 중

👥 최근 7일 접촉자 수 (대략) 0~10명 (일상적) 11~30명 (중간) 31~100명 (다수) 100명 이상 (대규모)

📡 증상 데이터 수집 중...

🧮 SIR 모델 계산 중...

🤖 AI 이상 징후 분석...

📍 위치 기반 클러스터 탐지...

🛡️ 예방 액션 생성 중...

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🟢

0

분석 중

위험도 분석 결과

📊

실시간 감염 모델링 & 경보

🧮 SIR 감염 확산 시뮬레이터 — S(감수성), I(감염), R(회복) 모델
R₀ = 감염재생산수 조정으로 시나리오별 확산 예측

R₀ (기본감염재생산수)

2.5

회복률 γ

0.10

최대 감염 피크

—

피크 도달일

—

최종 감염률

—

🤖 AI 이상 징후 감지 피드 — 실시간 업데이트

🌍 주요 감염병 글로벌 현황 (WHO GOARN · EIOS 기준 모의 데이터)

🛡️

핵심 예방 수칙 & 자원 배분 로직

🐛

클로즈 트리 디버깅 검증 패널

⚙️ Close-Tree Debug Validator

🦠 감염병 위험 감지 헬퍼
WHO · CDC · GOARN · EIOS 벤치마크 기반 · BlueDot · HealthMap 참조
⚠️ 본 도구는 교육·참고용입니다. 실제 의료 진단을 대체하지 않습니다.
증상이 심각하면 즉시 1339 (질병관리청) 또는 응급실로 연락하세요.

🐍 Python SIR/LSTM 📊 실시간 분석 🔒 프라이버시 보호 📱 모바일 최적화 🌐 Blogspot 전용